¿Qué diferencia existe entre el data science y el big data analytics?

La ciencia de los datos, o data science, es una rama del big data que se centra en la aplicación de algoritmos, métodos y sistemas, o en el uso de programas informáticos complejos para acceder, gestionar y obtener conocimientos a partir de datos estructurados y no estructurados con el objetivo de hacer predicciones y obtener conocimientos (información valiosa sobre la motivación profunda del consumidor).

La diferencia fundamental entre big data y data science es la tecnología, ya que para el procesamiento de los grandes datos se necesitan programas, plataformas o dispositivos con capacidad suficiente para procesar la macrobase de datos, lo que supone un problema en muchos casos.

En cuanto a la ciencia de los datos y el análisis de grandes cantidades de datos (data science & big data analytics), la principal diferencia es que este último se centra en el análisis de información empresarial específica con el objetivo de ofrecer soluciones y mejorar las estrategias empresariales, tratando de proporcionar una ventaja competitiva.

El big data analytics es un ecosistema tecnológico que le permite recopilar, almacenar y explotar grandes volúmenes de información. De este modo, podrá analizar y comprender mejor la situación de los distintos ámbitos de su negocio, crear un vínculo más personal con sus clientes en función de sus preferencias y establecer patrones de comportamiento que mejoren su estrategia empresarial, entre otras muchas cosas.

El análisis de datos le permitirá comprender mejor su negocio y mejorar su estrategia empresarial.