lunes
23 MarOpiniones de nuestros alumnos…
Las opiniones de nuestros alumnos actuales nos motivas para seguir con nuestra IV Edición del Máster en Big Data de la UMA en modo no presencial, debido a la crisis provocada por el coronavirus.
Módulo 5. Caso de uso I (Jose Manuel García Nieto).
Lo que más me ha gustado de módulo ha sido aplicar lo aprendido en módulos anteriores en posibles casos reales. Y usar herramientas que son útiles en el mundo laboral.
Creo que ha sido muy útil aprender muchas herramientas diferentes para analizar los datos: gráficas de barras, mapas de calor, agrupar las filas del dataframe por alguna columna, búsqueda de patrones, consultas geoespaciales, etc. Por otro lado, el notebook de Jupyter me ha parecido también muy útil. Creo que José Manuel ha sabido explicar muy bien los conceptos, haciendo que el módulo resultara interesante.
Módulo 5 – Caso de Uso I
Módulos de machine learning (Javier del Ser):
El módulo ha sido interesantísimo. He aprendido mucho. Me ha gustado prácticamente todo, desde el profesor hasta las transparencias. La dinámica de las clases ha sido buena, al igual que el ritmo/intensidad de las clases.
Contenidos interesantes y de gran aplicación en el entorno laboral
Excelente profesor! muy didáctico en sus aplicaciones.
Módulo 8 – Machine learning
Módulo procesamiento de datos escalable (Antonio Nebro):
Me ha gustado la variedad de soluciones para un mismo problema. Hasta último momento hemos debatido con los compañeros sobre las distintas maneras y algoritmos de resolver un mismo problema! ha habido mucha creatividad con los códigos!
Como conclusión considero que este módulo es bastante interesante e útil y puede servir en gran medida en el mercado laboral, además somos capaces de hacer una misma acción de 4 formas posibles, JAVA con RDD, JAVA con DF, Python con RDD y Python con DF. Esto lo considero una ventaja bastante importante. Supongo que en el futuro habrá más información disponible de dichas librerías en la web.
Módulo 9 – Procesamiento de datos escalable
Seguimos trabajando… ‘Gracias a todos!
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