Módulo 13. Real Time and Internet of Things (IoT)

El objetivo de este módulo es la integración del paradigma de Big Data con tecnologías y protocolos de Internet de las Cosas (IoT) con el fin reducir la brecha entre la obtención de datos y su generación en el mundo físico.

A partir de protocolos usados en el IoT como CoAP y MQTT, se podrán obtener datos del IoT para su posterior procesamiento y análisis con tecnologías de Big Data. Se habilitará la obtención de datos del entorno a través de diferentes sensores desplegados en el aula de clase.

Tecnologías

IoT, CoAP, Apache Kafka, MQTT, Google Cloud IoT Core, Node-RED

Docentes

• Manuel Díaz Rodríguez (mdr@lcc.uma.es).
  Catedrático de Universidad de Málaga. Dpto. de Lenguajes y Ciencias de la Computación. Experto en sistemas distribuidos, sistemas empotrados de tiempo real, redes de sensores inalámbricos e Internet de las cosas. Imparte el módulo de Real-Time e Internet of Things.
  
• Cristian Martín Fernández (cmf@lcc.uma.es).
  Investigador de la UMA. Recibió un M.Sc. en Ingeniería Informática, un M.Sc. en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial y un doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Málaga en 2014, 2015 y 2018, respectivamente. Investigador postdoctoral en el Grupo de Investigación ERTIS. Trabajó como ingeniero de software en varias compañías tecnológicas con tecnología RFID y desarrollo de software.
  Experto en adopción del Internet de las cosas e involucración de sistemas empotrados en Internet. Imparte el módulo de Real-time e Internet of Things.
  
• Daniel Garrido Márquez (dgarrido@lcc.uma.es).
  Profesor Contratado Doctor, UMA. Lenguajes y Sistemas Informáticos. Experto en sistemas en tiempo real y aplicaciones críticas en sistemas críticos con requisitos de seguridad, fiabilidad y tiempo real. Imparte el módulo de Cloud Computing: Google Cloud y Amazon Cloud.

Pre-Requisitos

• Conocimientos de la arquitectura cliente-servidor
• Se utilizarán los lenguajes de programación Python 3 y Java como lenguaje de programación durante las clases.  
• Manejo de la línea de comandos en Windows/Linux
• Cómo usar pip y virtualenv: https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtualenv/