Inicio del Módulo 2: introducción al ecosistema Big Data

Esta semana arrancamos con el Módulo 2 del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga, un paso fundamental para adentrarse en el apasionante mundo del análisis de grandes volúmenes de datos y las bases de datos relacionales. Este módulo tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una sólida base teórica y práctica para comprender el ecosistema del Big Data y adquirir competencias esenciales en el manejo de bases de datos relacionales.

Descripción del módulo

El módulo está diseñado con dos grandes objetivos en mente:

1. Iniciación al análisis del Big Data: Los estudiantes obtendrán una visión global sobre los desafíos y necesidades que plantea el Big Data en la sociedad actual. Se explorarán las principales fuentes de datos, con un enfoque especial en el Open Data, sus características, estándares y métodos de acceso.
2. Introducción a las bases de datos relacionales: Los alumnos aprenderán a diseñar, implementar y consultar bases de datos relacionales utilizando MySQL. Se abordará el proceso completo desde el modelado conceptual mediante el modelo Entidad-Relación, hasta la creación y consulta de bases de datos utilizando SQL.

Contenidos del módulo

El contenido del módulo está cuidadosamente estructurado para cubrir tanto los aspectos teóricos como prácticos necesarios para dominar los fundamentos del Big Data y las bases de datos relacionales:

• Introducción al Big Data (0.25 créditos): Un primer acercamiento al concepto y su relevancia.
• Ecosistema del Big Data (0.5 créditos): Exploración de los componentes clave que forman parte del ecosistema tecnológico.
• Introducción al Open Data (0.25 créditos): Conceptos básicos sobre el Open Data y su importancia.
• Portales de Open Data (0.5 créditos): Revisión práctica sobre los principales repositorios y APIs disponibles.
• Modelado conceptual: Diseño de Bases de Datos (0.5 créditos): Introducción al diseño conceptual mediante el modelo Entidad-Relación.
• Bases de Datos Relacionales (0.5 créditos): Estudio detallado sobre las bases de datos relacionales.
• El modelo de Datos Relacional (0.5 créditos): Profundización en la estructura y funcionamiento del modelo relacional.
• Lenguajes de Consultas: El álgebra relacional (0.5 créditos): Introducción a los fundamentos teóricos para realizar consultas SQL.
• El lenguaje SQL (1 crédito): Desarrollo práctico para dominar SQL, desde consultas básicas hasta avanzadas.

En total, este módulo tiene una carga lectiva de 4.5 créditos.

Equipo docente

Contamos con un equipo docente altamente cualificado, compuesto por expertos en Big Data y bases de datos:

• Jose F. Aldana Montes: Profesor titular con amplia experiencia en sistemas distribuidos y bases de datos.
• Jose Manuel García Nieto: Especialista en análisis avanzado de datos y aprendizaje automático.
• María del Mar Roldán García: Profesora experta en sistemas gestores de bases de datos y tecnologías relacionadas.

Este módulo es clave para sentar las bases necesarias que permitirán a los estudiantes no solo comprender los desafíos que plantea el Big Data, sino también adquirir habilidades técnicas fundamentales para trabajar con grandes volúmenes de información utilizando herramientas como MySQL y SQL. Además, se fomenta desde el inicio la capacidad analítica mediante visualizaciones e interpretación de datos.