Big data analytics y data science: ¿de verdad son necesarios para las PYMES?

Big Data es una palabra de moda que se oye mucho, eso lo tenemos claro, pero no siempre está claro lo que significa exactamente. En este post se explica con cierto detalle qué es el big data y sobre todo, por qué es importante para las pymes.

El Big Data es un gran negocio hoy en día. Las empresas y los gobiernos recopilan, procesan y analizan cantidades ingentes de datos para mejorar sus operaciones, comprender mejor los mercados y los consumidores y hacer predicciones sobre el futuro. Se trata de tomar mejores decisiones y ser capaces de “ver” el futuro.

En los últimos años, la demanda de análisis a gran escala está aumentando en las grandes empresas, ya que necesitan recopilar y analizar una gran cantidad de datos para descubrir nuevas tendencias y hacer predicciones futuras. Mientras que estas empresas cuentan con la experiencia necesaria para afrontar estos retos, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) no suelen disponer de las competencias y los recursos necesarios para llevar a cabo la analítica de datos.

Así pues el Big Data no es sólo la última palabra de moda. Se trata de un término que se ha definido como “enormes conjuntos de datos recogidos de diversas fuentes” que pueden utilizarse para crear procesos empresariales avanzados o proporcionar información sobre los clientes que ayude a hacer crecer un negocio. El uso de los datos se ha convertido en una parte integral del negocio, por lo que es importante considerar cómo se pueden utilizar para mejorar la experiencia del cliente y los procesos internos.

Algunas preguntas que podríamos hacernos

1. Por qué el análisis de Big Data es tan importante para las PYMEs
   El análisis de big data es un campo muy amplio y comprender su alcance es importante a la hora de aplicar la tecnología a su negocio. Los big data se han convertido en una necesidad para cualquier tipo de empresa, sea cual sea su tamaño.
2. Los beneficios de Big Data Analytics para las PYMES
   Big Data Analytics es una rama de la inteligencia empresarial (BI). Big Data Analytics se ocupa de la recopilación continua y masiva de datos procedentes de diferentes fuentes como las transacciones, para aprovechar en beneficio de la empresa.
3. Cómo empezar con Big Data Analytics para las PYMES.
   Big Data Analytics para pequeñas y medianas empresas consiste en aprovechar la tecnología para obtener una mejor visión de su negocio, y proporcionar una mejor respuesta a los hechos futuros.

En resumen, una estrategia de big data analytics y data science no es un lujo para una PYME hoy en día, sino que es una condición necesaria para ofrecer un servicio de calidad a los clientes y tomar las decisiones adecuadas para el futuro.

Concluyendo, la ciencia de los datos no es una panacea para todos los problemas empresariales, y que es fundamental saber cuándo se puede resolver un problema con estadísticas y cuándo es necesario recurrir a los expertos, pero es una herramienta imprescindible a día de hoy.