Descubre la esencia de la Programación Orientada a Objetos (POO) con Java en este post detallado. Explora los fundamentos de la POO y cómo esta metodología se convierte en la columna vertebral para abordar los desafíos del Big Data y la Inteligencia Artificial. Una lectura esencial para los apasionados por la informática y la ciencia de datos.
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Seguimos inmersos en pleno Módulo 1, que comenzó con la inauguración de la actual edición del Máster en Big Data & Inteligencia Artificial de la UMA, y que transcurrirá hasta el 8 de noviembre.
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David Cuesta Merino: Impulsando la Innovación como Senior Software Engineer (Java/Kotlin) de la Universidad de Málaga
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Este módulo presenta las plataformas Apache Spark y Apache Hadoop, empleadas en aplicaciones Big Data que requieren alto cómputo y almacenamiento, y profundiza en el desarrollo de aplicaciones con Spark usando Python y Java.
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Información General Número de Créditos Europeos (presencial/no presencial): 3.6 (3.6 / 0) Carácter: Obligatorio Unidad temporal: Cuatrimestre Breve descripción de los contenidos En este módulo se impartirán contenidos de programación orientada a objetos con el lenguaje de programación Java. Contenidos del módulo Programación orientada a objetos en Java (créditos: 0.6) Herencia en Java (créditos: 0.75) Tratamiento
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Comenzamos el noveno módulo de la V Edición del Máster big Data: Procesamiento de datos escalable. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark así como realizar una introducción a Apache Hadoop y su sistema de almacenamiento distribuido HDFS . Se ofrecerá una visión global
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