Por qué la escalabilidad de la base de datos es el desafío futuro
El creciente uso de aplicaciones en la nube está disparando el tráfico de datos en Internet de una manera exponencial…
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Profundizando en el Big Data
Abogados ¿llegan tarde al Big Data?
Un Bufete de Abogados, es una empresa tal y como la conocemos. Esta afirmación que debería ser obvia, no lo es en realidad, principalmente porque mucho abogados se resisten a ver sus despachos como empresas y por tanto, no aplican las tendencias empresariales que si se aplicarían en cualquier otra compañía a día de hoy.
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Metodología MAMBO
Cómo hablamos en el post anterior, MAMBO es una metodología para proyectos de Big Data Analytics con una gran aceptación, cuyo nombre se debe a que se basa en cinco pasos (como el famoso baile), cuyos títulos coinciden con las iniciales.
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La metodología de los proyectos de Big Data Analytics
Un proyecto de Big Data dentro de una empresa difiere de uno más tradicional de Analítica de Datos en que los primeros tienen un carácter más exploratorio. Por ese motivo la calidad de los datos es de una importancia crucial y la metodología, tema que abordaremos en este post, tiene que estar completamente definida para que todos los departamentos utilicen procesos similares y/o sincronizados.
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¿Está cambiando la pandemia las reglas del juego?
Conscientes de la importancia del big data para la resolución de crisis como la que estamos viviendo, diversos actores institucionales han apelado ya a la colaboración del sector privado. Hay que poner en marcha cuanto antes herramientas de análisis de datos, que podrían ser claves para controlar los rebrotes después del confinamiento tan severo que hemos vivido.
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El Big Data y la Gobernanza de Datos
La gobernanza o gobierno de datos dentro del big data, implica simplemente que la ley se está cumpliendo; tanto por la protección de datos que tantos quebraderos de cabeza nos crea como por el establecimiento de políticas que determinen quién tiene acceso a los mismos y quién es el responsable último de mantenerlos.
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