Módulo 8.2: Deep Learning con GPUs. Herramientas, aceleración y optimizaciones
El desarrollo de este módulo tiene lugar en las dos primeras semanas de marzo, desde el lunes día 2 hasta el viernes 13.
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Noticias y Novedades
Sobre los docentes del Modulo SPK
El módulo 8 del Máster de Big Data (SPK) o procesamiento escalable de datos con Spark es impartido por Cristóbal Barba Gonzalez y Antonio Jesús Nebro Urbaneja.
Leer másTipos de instalación de Apache Spark
Existen varios modos de instalar Apache Spark: Modo Standalone : Tenemos el HDFS (Hadoop Distributed File System), es decir, el sistema de archivos distribuido de Haddop, y por encima estaría Apache Spark. Hadoop V1 (SIMR) : Tenemos el HDFS y por encima Map Reduce, y por encima del mismo estaría Apache Spark. Hadoop V2 (YARN) : Tenemos nuestro HDFS
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Módulo 8: Procesamiento de Datos Escalable
Este módulo tiene lugar entre el 17 y el 27 de febrero y será impartido por Cristobal Barba González y Antonio Jesús Nebro Urbaneja. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark. Se ofrecerá una visión global de las características de Spark y se trabajará
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Aprendizaje Computacional Descriptivo y Aprendizaje Computacional Predictivo
Esta semana estamos terminando el primero de los dos módulo de Aprendizaje Computacional, el módulo Descriptivo.
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Taller de Árboles de Decisión y Random Forest
Comunidad en la que se comparten conocimiento y experiencias, se organizan reuniones y todo tipo de actividades para aprender entre todos a aprovechar todas las ventajas de los lenguajes de R.
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