¿Qué es Spark y cómo revoluciona al Big Data y al Machine Learning?
Entender qué es Spark y cuál es su impacto para el Big Data es el primer paso para que las empresas puedan llevar sus capacidades de gestión de datos al siguiente nivel…
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MASTER BIG DATA Advanced Analytics on Big Data de la Universidad de Málaga
Por qué la escalabilidad de la base de datos es el desafío futuro
El creciente uso de aplicaciones en la nube está disparando el tráfico de datos en Internet de una manera exponencial…
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Módulo 9: Procesamiento de datos escalable
Comenzamos el noveno módulo de la V Edición del Máster big Data: Procesamiento de datos escalable. El objetivo de este módulo es dar a conocer el sistema de procesamiento de datos escalable Apache Spark así como realizar una introducción a Apache Hadoop y su sistema de almacenamiento distribuido HDFS . Se ofrecerá una visión global
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Una herramienta de inteligencia artificial predice patrones de comportamiento de nuevos virus
La aplicación diseñada en la UMA recopila datos sanitarios, de contagios y de movilidad y los ordena geográficamente
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Módulo 8: Deep Learning con GPUs: Herramientas, aceleración y optimizaciones
Seguimos adelante con la V Edición del Máster en Advanced Analytics on Big Data propio de la UMA y comenzamos la última semana de febrero de 2021 con el Módulo 8: Deep Learning con GPUs y deseando empezar a tener una normalidad absoluta…
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Módulo 7: Aprendizaje Computacional Predictivo
Esta semana comenzamos con el séptimo módulo de nuestra IV Edición del Máster en Advanced Analytics on Big Data de la UMA. Un módulo complementario al anterior (Aprendizaje Computacional Descriptivo) e impartido nuevamente por el docente Javier Del Ser Lorente.
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Sobre Javier del Ser
Experto en analítica de datos descriptiva, predictiva y prescriptiva para la resolución de problemas relacionados con redes de distribución inteligente, energías renovables, telecomunicaciones, etc. Imparte los módulos de aprendizaje computacional descriptivo y predictivo, así como el caso de uso industrial de salud y biociencias.
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Módulo 6. Aprendizaje Computacional Descriptivo
De una forma divulgativa y mediante ejemplos prácticos, este módulo proporciona una visión general de la motivación, potencialidad y capacidades de la modelización y la analítica de datos de última generación con el fin último de orientar al alumno en la aplicación de la analítica de datos en su futuro profesional. Así, el alumno adquirirá nociones básicas sobre la analítica y el modelado de datos, entenderá dónde se puede aplicar, qué es necesario y cómo definir un escenario de aplicación.
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Abogados ¿llegan tarde al Big Data?
Un Bufete de Abogados, es una empresa tal y como la conocemos. Esta afirmación que debería ser obvia, no lo es en realidad, principalmente porque mucho abogados se resisten a ver sus despachos como empresas y por tanto, no aplican las tendencias empresariales que si se aplicarían en cualquier otra compañía a día de hoy.
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Módulo 5: Use Case 1
Comenzamos con el módulo 5, primer caso de uso. El objetivo principal de este módulo es tener una primera experiencia en el manejo de datos integral y su análisis con fuentes de datos reales. Este es un módulo de transición, orientado a la consolidación de los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores y la adquisición de habilidades de análisis que se profundizará en los módulos siguientes. Todo ello con una motivación eminentemente práctica.
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